Dette kurset gir en innføring i statistisk modellering og maskinlæring. Målsetningen er å gi deg basiskunnskaper som vil gjøre deg i stand til å forstå analyser utført av andre og et grunnlag for å utføre analyser selv. Kurset egner seg godt som et oppfrisknings- og fornyingskurs for deg som har hatt statistikkurs tidligere, for eksempel som en del av siviløkonom- eller sivilingeniørutdannelsen.
Kurset tar for seg følgende temaer:
- INNLEDNING: Hva er statistisk modellering og maskinlæring? Vil du spå eller forstå? Innsamling av data, mål for senter, spredning, prosentiler og ekstremverdier.
- USIKKERHET: Litt om sannsynlighetsfordelinger, men aller mest om tallfesting av usikkerhet ved hjelp konfidensintervall, hypotesetesting og p-verdier.
- SAMMENHENGER: Korrelasjon og kausalitet.
- REGRESJONSTEKNIKKER: Lineær regresjon og logistisk regresjon. Hvordan velge riktig modell og unngå overtilpasning?
- BESLUTNINGSTRÆR: Beslutningstrær og random forest-metoden.
- NEVRALE NETT: Nevrale nett og hovedprinsippene i dyp læring.
- STOKASTING SIMULERING: Vi gir en kort innføring i Monte Carlo-simulering.